Научные труды и учебные материалы. От конкретного вопроса — к книге и собственному маршруту обучения.
Карта областей знаний · Математика: 51 тема и 235 книг
Учебное издание в тематической подборке «Программирование на Python». Имена в источнике: John Hunt. Библиографическая карточка создана по mathematics-roadmap. Внутри одной темы книги могут дополнять или заменять друг друга; выбор зависит от подготовки читателя. Конкретное издание и его выходные данные требуют уточнения.
Учебное издание в тематической подборке «Программирование на Python». Имена в источнике: Paul Barry. Библиографическая карточка создана по mathematics-roadmap. Внутри одной темы книги могут дополнять или заменять друг друга; выбор зависит от подготовки читателя. Конкретное издание и его выходные данные требуют уточнения.
Введение в программирование на Java через объекты и методы. Темы охватывают управление выполнением, строки и массивы, наследование, исключения, файлы и рекурсию. Пользовательский интерфейс рассматривается как одна из областей применения изучаемых конструкций. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Англоязычное издание руководства по Git, от базовых операций до организации совместной разработки. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Введение в статистический анализ с использованием Python. Вычислительные примеры связывают обработку данных и программирование с базовыми статистическими понятиями. Материал на английском языке; доступ к оригиналу указан в источниках.
Вводный ресурс для применения программирования и вычислительных блокнотов в преподавании университетской математики. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Курс структур данных и алгоритмов с примерами на Java. Практические задачи поиска информации используются для связи методов с разработкой программ. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Практическое введение в цифровую обработку сигналов для программистов. Основные идеи развиваются через код и исследование сигналов, а не только через математические формулы. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Учебное издание в тематической подборке «Программирование на Python». Имена в источнике: Allen B. Downey. Библиографическая карточка создана по mathematics-roadmap. Внутри одной темы книги могут дополнять или заменять друг друга; выбор зависит от подготовки читателя. Конкретное издание и его выходные данные требуют уточнения.
Пособие для университетских курсов ассемблера и системного программирования. Рассматривает инструкции x86-64 и примеры, проверенные автором в 64-разрядной Ubuntu. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Пособие для исследователей живых систем, осваивающих вычислительные инструменты. Темы включают Unix и Linux, программирование, обработку данных и организацию исследовательских вычислений. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Курс фундаментальных идей информатики, рассчитанный на начало изучения вычислительных дисциплин. Связывает алгоритмическое мышление, представление информации и программирование с более широкими вопросами устройства вычислительных систем. Оригинальное название: Introduction to Computer Science. Учебник на английском языке; здесь представлена библиографическая карточка со ссылкой на официальный ресурс.
Вводный курс науки о данных, связывающий основные аналитические задачи с инструментами Python. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Начальный курс программирования, использующий Python для освоения основных понятий и практических навыков. Материал на английском языке; доступ к оригиналу указан в источниках.
Начальный курс программирования на Python с последовательным освоением языка через задачи. Основные конструкции, работа с данными и построение программ связываются с практикой чтения, разработки и проверки кода. Оригинальное название: Introduction to Python Programming. Учебник на английском языке; здесь представлена библиографическая карточка со ссылкой на официальный ресурс.
Курс по языку C и встроенным контроллерам с использованием Arduino и микроконтроллеров Atmel ATmega. Предназначен для инженерной и компьютерно-технической подготовки. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Показывает, как исследовать задачи дискретной математики с помощью свободной системы компьютерной алгебры SageMath. Материал на английском языке; доступ к оригиналу указан в источниках.
Курс информатики для начинающих с примерами на Raku, ранее называвшемся Perl 6. Основной акцент сделан на мышлении программиста и решении задач. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Вводный курс информатики с общей частью и языковыми дополнениями. В указанной библиотекой версии представлены примеры на C, Java и PHP. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Начальный курс вычислительного мышления и программирования на Python. Учит разбивать задачи на шаги, строить программы и проверять полученные решения; предназначен в том числе для студентов без опыта программирования. Комплект курса на английском языке; здесь представлена карточка со ссылками на материалы MIT OpenCourseWare.
Учебник о проектировании программ через последовательный разбор данных, требований и структуры решения. Основное внимание уделено устойчивым приёмам разработки и проверке программного мышления. Оригинальное название: How to Design Programs: An Introduction to Programming and Computing. Здесь представлена библиографическая карточка; полный текст не перепубликуется.
Курс рассматривает спецификации, тестирование, абстрактные типы данных, инварианты и параллельное выполнение. Задания направлены на создание понятного и устойчивого к изменениям программного кода. Комплект курса на английском языке; здесь представлена карточка со ссылками на материалы MIT OpenCourseWare.
Начальное пособие по MATLAB для инженерных расчётов. Предполагает знания первого курса математики и естественных наук, но не требует предварительного опыта программирования. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.
Пособие о синхронизации потоков с помощью семафоров. Рассматривает базовые схемы взаимодействия, классические и менее привычные задачи координации. Отдельные разделы посвящены примерам синхронизации на Python и C. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.