Think Python: How to think like a computer scientist

Курс структур данных и алгоритмов с примерами на Java. Практические задачи поиска информации используются для связи методов с разработкой программ. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.

Практическое введение в цифровую обработку сигналов для программистов. Основные идеи развиваются через код и исследование сигналов, а не только через математические формулы. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.

Учебник по вычислительному исследованию сложных систем. На примерах из естественных и социальных наук рассматриваются графы, клеточные автоматы и агентные модели. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.

Курс байесовского подхода, использующий вычисления вместо сложного аналитического аппарата. Вероятностные распределения и обновление предположений исследуются средствами Python. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.

Введение в статистику через программные эксперименты и работу с наборами данных. Книга адресована читателям, уже владеющим базовыми навыками Python. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.

Пособие о синхронизации потоков с помощью семафоров. Рассматривает базовые схемы взаимодействия, классические и менее привычные задачи координации. Отдельные разделы посвящены примерам синхронизации на Python и C. Карточка ведёт к оригинальному учебному материалу; полный текст на Libreta не размещён.